未深思熟虑即投入GEO,是金钱的浪费还是探索机遇?

您提到的“做GEO就是浪费钱”可能涉及到您对某些项目、投资或决策的失望或质疑。GEO通常指的是地理信息系统(Geographic Information System)或其他与地理位置相关的技术或服务。如果您认为某项与GEO相关的投资或项目是浪费钱,这可能是基于以下几个原因:
1. "预期与实际不符":您可能对项目的预期收益或效果有很高的期望,但实际上并没有达到这些期望。
2. "成本效益分析":您可能认为项目的成本过高,而其带来的收益或价值不足以 justify(证明)这些成本。
3. "市场或技术不匹配":项目可能没有充分利用市场机会,或者技术选择不当,导致无法产生预期的效果。
4. "执行问题":项目在执行过程中可能遇到了问题,如管理不善、技术难题等,导致资源浪费。
5. "个人观点或偏见":您可能对GEO技术或相关领域有个人偏见,认为其无法带来实际价值。
如果您认为某项与GEO相关的投资或项目是浪费钱,建议您:
- "重新评估":仔细重新评估项目的目标、预期收益和成本,看看是否有改进的空间。 - "沟通":与项目相关人员沟通,了解项目的进展和挑战,看看是否有可能调整方向或策略。 - "反馈":如果您有更好的建议或解决方案,可以提出来,供项目团队参考。 - "学习":从项目中学习

相关阅读延伸:这个问题没想好,做GEO就是浪费钱

这篇文章直指 GEO 的核心痛点:产品定位模糊、用 SEO 思维做 GEO 只会徒劳。它拆解了 GEO 与传统 SEO 的本质差异,给出 “明确定位 + 精准内容策略 + 测试迭代” 的实操步骤,帮助企业跳出内容堆砌陷阱,让 GEO 真正成为精准获客的有效工具。

又到年底,很多企业在做年度营销计划的时候,给Generative Engine Optimization(GEO,生成式引擎优化)预留了不少预算,期待能够带来新客户、新增长。

大家心照不宣,认为只需要大量产出内容就行。当客户正好问魔镜(大模型)“谁是最美的女人(好的产品)”的时候,就有机会被推荐。

然后,客户直接找上门来,再然后,成交!

想想就很美好,投入还不多(甚至免费,AI能自己写文章)…

先不论是不是真的可行,再抛开是不是给AI喂垃圾这个营销道德问题,我认为这其中有一个至关重要又容易被忽略的问题是“我们希望被搜到什么?”也就是传播中的What。

说什么(What)、怎么说(How),在哪里说(Where),

大模型是Where,第一个问题没想清楚,只关注最后一个问题,方向就错了。

1. 开始GEO前,产品定位尤为关键

举个例子,当我跟DeepSeek说“我想找最好用的音箱”,很快Ta给我一个表格,还很贴心地提出“从不同的用途、性能、外观甚至预算方面给出更明确的需求,才能给出更具体的建议”。

比如我是一家智能音箱公司的产品营销负责人,如果不考虑定位,全部塞一堆内容参数,估计只能”听AI由AI”。

好了,想好产品定位是面向发烧友的高端产品,那么当某用户问起“5000元以下音质最好,体积小巧”时,我们的产品就有可能被推荐(当然内容也要在各个媒体上能被AI看见)。

如果定位是户外使用的最方便的音箱,那么当用户搜“露营的时候用,2000块左右,电池耐用?”有可能被找到。

你看,就是智能音箱,不同的人群和需求对应的产品完全不同。

如果连产品定位都没确定,也没有针对性的内容策略,那怎么可能被AI推荐?

在大模型上找产品答案,有点像跟一个商超的导购在聊天,如果你都没有跟导购讲清楚都你的产品有何独特之处,适用的场景、适合的人群、价格区间,那她/他怎么推荐?

仅仅在内容数量的堆砌,而不是质量上下功夫,也许是受过去SEO的“关键词”思路影响。

2.别再只用“关键词”思维做GEO

传统 SEO 关注技术权重和关键词堆砌,而 AI 大模型强调语义理解和用户意图挖掘。

比如我们在百度谷歌搜索的时候,一般都不会问一个句子,而是一个词,即便是问了,也只会收到一些标题相匹配的蓝色链接。

但现在我们在大模型上变成了话痨,我们聊“我是谁,我有什么诉求,我希望能有什么结果” 。我们在找解决方案,而不是简单信息。

那么作为解决方案的提供者,应该先想好这三点:

谁会找我们?

他们想要解决什么问题?

我们的独特之处在哪里?

如果内容停留在“我们的产品超好用”这样模糊、空泛的描述中,即便AI推荐了,用户也很难感兴趣并进一步了解。

举个例子,用户说“我想买个语音转文字软件”。AI 会引导细化:“是会议无痕录制,还是日常写作辅助?预算多少?”这个互动过程其实在挖掘深层需求。

如果你的产品能解决“会议中不被察觉的即时转录+多语种翻译”,你的内容就该围绕这些这个产品定位展开,并根据策略输出各种文章、视频、图片,内容可能包括性能参数、Q&A、案例、第三方评测..

3.如何做好GEO的三个关键步骤

大家都说现在做GEO有两个流派,一类是技术派(跟SEO那些类似,我听不太懂),一类是内容派。前者快,后者似乎更长远(我指认真做内容,而不是喂垃圾),我估计是后者。

所以下面来看看如果想通过内容来做好 GEO,需要哪几个步骤。

1)明确产品定位和内容策略

首先要思考前面提到的产品策略问题。

然后再展开,详细做内容梳理。比如解决了续航焦虑还是隐私顾虑?是电池续航超 24 小时,还是零痕迹加密?是会议室隐秘录制?还是户外写作?

这些内容要详细、具体。

最好有用户评价、第三方测试、数据图表。

AI 的推理模式青睐“长尾意图”。别说“我们的手机电池好”,而是说:

“在 2000 元价位,X 款手机的 5000mAh 电池支持 18 小时视频播放,且机身仅 7.5mm 厚,经 SGS 认证无过热风险。”

第一个步骤只能自己完成,找外部的合作方都很难帮上忙。

2)测试中优化内容体系

在内容创作中,千万别闭门造车,先换个角色,围绕产品定位问各种问题,看 ChatGPT、豆包、DeepSeek、元宝会怎么。关注各种大模型从哪些维度谈,引用哪些数据,偏好哪些媒体的内容?

如果偏好的内容素材有差别,那么针对性的调整,优化。

一边测试一边迭代,这个步骤可以适当的引入外部的合作者。

这将极大的提升效率,另外他们在这个领域的经验积累,也会让内容策略的落地更加高效。

3). 通过监测反馈及时迭代

如何衡量GEO的效果?

最简单的就是找到内部的同事、外部的伙伴在各个大模型平台试试看,是否能搜我们的产品/品牌。

条件稍微好一点的可以订阅一些GEO监测平台的服务,及时了解竞争对手、了解自己的产品/品牌提及率..

每个平台的规则都会有变化,用户关注的问题又难以琢磨,因此灵活而又及时的调整,就格外重要。

结语:从需求探索开始,先做好产品定位和内容策略,再谈GEO

大模型的订阅模式决定了它反感劣质内容:过多、过假、不权威的东西会赶走用户,这是平台最不希望看到的。

每一个搜索,都是一次“我遇到问题,谁能帮我?”的诉求。把内容当成“产品”去打磨:聚焦需求、场景丰富、权威支撑。你得越具体,离成交就越近。

这不是技术革命,而是回归产品本质。

本文由人人都是产品经理作者【Hanni】,微信公众号:【时光笔记簿】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

发布于 2025-11-15 13:13
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