今天和一个朋友聊起来目前比较火的数字孪生的系统的搭建，在微信群到处都是各种无人机飞的服务，还有各种低代码建模平台都在做宣传和广告，但是在智能制造这个行业，由于行业细分程度高，各种行业的工厂和产线都不一样，每一类的工厂的规模都不大，导致了很难标准化，每个智慧工厂的建模和相关的对接的成本一直居高不下。下面我们就来说一说如何低成本的搭建一个垂直行业的智慧工厂3D可视化数字孪生系统。
智慧工厂的三大建设目标
1、首先，随着工厂自动化、信息化建设的不断推进，各种自动化系统、信息化系统的部署与应用，使得作为工厂的车间管理的重要性更为突出，而且管理工作量越来越大，协同工作性要求越来越高，对安全性、可用性和运维管理等要求也越来越高。三维可视化数字孪生工厂建设势在必行，我们建设三维可视化数字孪生工厂主要需要完成以下三大目标：管理运营可视化、生产调度系统化、数据采集网络化。
智慧工厂的两大建设方向
2、其次，在管理提升和效能提升两大建设方向重点投入资源。
管理提升-利用3D WebGL系统整合生产企业信息、生产作业、设施管理等，并且构建相互的信息交换和工作通道，从而形成整体的信息优势和有序的工作机制，让企业管理层能够从战略宏观角度掌握工厂建设和运营情况。
效能提升-使虚拟环境中的生产仿真与现实中的生产无缝融合，利用数字孪生工厂的灵活优势，提高企业管理与生产的透明化程度，提高企业领导经营分析与管理决策的工作效率
智慧工厂的四大功能设计
3、再次，在工艺流程模拟、设备信息可视化管理、设备实时联动、监控可视化AI管理四个主要的功能场景上进行深挖和设计。
工艺流程模拟-将生产数据与三维模型设备进行融合，可实现三维模型与现实物理生产设备的联动和控制，展示现场设备实时运行数据。
设备信息可视化管理-提供三维数字孪生工厂的运维管理模式，实现所有独立设备与架式设备的三维建模
设备实时联动可视化管理-将物理对象与虚拟对象进行映射，实现仿真软件中模型状态实时更新数据同真实设备运动一致，监控智能工厂真实运行情况。
运行环境可视化管理-对接运行环境和节能系统的环境和能源传感器，在设备监控画面上查看数据监控、记录、查询、曲线、历史数据等
智慧工厂数字孪生系统框架
4、最后，通过集成“工业采集网关+工业监控组态软件/实时历史数据库 +AI训练分析平台+三维可视化平台”。实现数字孪生（Digital Twin）工厂生命周期全过程的模型的搭建、场景的渲染、动效的设计、数据和位置的同步、场景的关联和联动等各种可视化展示和一键操作的实现，同时以一个行业的一个工厂的一个车间为单位，整合各类车间常用设备和机器人相关模型入库，入库的这些模型实现了和实际的工业组态软件、采集网关、AI网关、三维可视化系统进行无缝的集成和同步，从而使最终我们能够在某个垂直行业的不同工厂的不同车间之间进行复用，从而降低对应的建模和系统对接成本。
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