今天打开百度 App，你会惊奇地发现，从 PC 互联网时代开始就没怎么变过的百度搜索框终于变天了。单行搜索框变高，下方分别是 AI 写作、AI 画图、AI 出游、AI 解题等按钮。
百度官方把这叫做：智能框。
是的，百度的搜索框只是变大了一点点，但这个改变也是巨大的，是对自己的革新，也是让 AI 能力落入寻常百姓家的开始。作为国内老百姓最常用的搜索工具，百度搜索“大”一点，相当于把整个 AI 在国内的使用进程往前推了一大步。这非常重要。这个又大又新的智能框支持超长文本搜索、文件上传搜索，支持音频和图片等多种输入方式，用户可以通过自然语言描述复杂需求，上传图片或文档进行分析，接入了 MCP 之后，甚至可以直接调用各种 AI Agent 完成特定任务。多模态输入能力的提升，实质上是在降低了老百姓的使用门槛，让搜索从“关键词匹配”升级为“需求理解”，我知道你要干嘛，并且帮你把任务完成。我非常高兴见证了这个变革的进程。6 月初作为老用户和产品人受邀参加了百度搜索的产品研讨会，当时还在墨问记录了一下。在 AI 时代，百度这种搜索巨头能够持续倾听用户的声音，并持续变革，我还是挺开心的。那时候我就知道了，百度正在构建一个 AI 重构的搜索计划，希望在 AI 时代能让更多普通人以最自然的方式表达需求，并获得全方位、有用的答案，最终的目标就是实现从信息获取到任务完成的无缝连接。我还根据自己的使用方式聊了一些产品建议。没想到才一个月多，多模态的 AI 搜索新版本就出来了。AI 时代，唯快不破。1百度为什么要变？我们常说 AI 搜索，尤其是 Perplexity 公司要用 AI 搜索颠覆 Google，那什么是 AI 搜索？简单来说，AI 搜索就是指在传统搜索引擎的基础上，加入人工智能（大语言模型），使得搜索引擎能够更好地理解用户的意图，并给出更准确、更个性化的答案。与传统的关键词匹配不同，AI 搜索可以理解复杂的问题、上下文和语境，甚至能直接生成答案，而不仅仅是返回一堆相关网页。我现在怎么使用搜索呢？我想看一部电影的各类影评，使用百度和 Google 的传统搜索。想查一个概念或名词，比如跑步的配速怎么计算的，直接问 AI。我想找一个解决方案，需要和 AI 进行多轮对话才能找到答案。由于大模型本身存在幻觉，如果是重要的结果，除了 AI 搜索，我还会通过传统搜索方式找到官网信源，多方对比验证，确保不会出现常识性错误或信源错误，等等。你看，为了完成我的日常搜索工作，我会在传统搜索和 AI 搜索之间反复横跳，一会是主动搜索，一会被动接受，一会寻求解决方案，一会希望 AI 帮我完成任务等等。这些正在逐步变成普通人日常的搜索行为。这意味在传统搜索引擎主导互联网信息获取近二十年后，一场深刻的变革正在发生。在百度这个新的 All in one 的入口里，我们既可以进行传统搜索，又可以进行 AI 总结和多模态搜索，同时可以实现专项 AI 功能使用，比如写作、阅读、做 PPT 等。这是百度搜索页近十年来的最大改版，从一个普通用户的视角去看，这不仅仅是一次产品升级，更展示了百度对“搜索”本质的重新定义。从简单的“百度一下，你就知道”，到如今的智能化任务完成平台，百度正在用 AI 技术重构搜索的边界，让用户从被动的信息接受者转变为主动的需求实现者，打个比方，新的百度搜索就像是“AI 调度中心”，搜索框变成了“总机”和“调度员”。这种主动变革，折射出 AI 时代用户需求的根本性转变，以及传统互联网巨头在技术浪潮中的主动求变与自我革新。2除了搜索框，这次百度还升级和推出了很多功能，说几个我个人觉得青睐的。输出端重构：百看的内容化探索在百度搜索的输出端，百度推出了“百看”，这代表了百度搜索结果展现方式的根本性变革。通过 AI 大模型重新组织搜索结果，将分散的信息整合为结构化的答案，支持图片、视频、笔记、图表等多格式混合展现。更重要的是，百看嵌入了智能体等交互元素，让搜索结果不再是静态的信息展示，而是动态的服务入口。当用户搜索“附近的餐厅”时，传统搜索返回的是餐厅网站链接，百看直接提供餐厅的距离、评分、特色菜品、实时排队情况等结构化信息，甚至支持直接预订、导航等服务调用。这种从“信息聚合”到“服务聚合”的转变，体现了搜索边界的持续扩展。比如我最近想去大同旅行徒步，输入：大同旅行三日，徒步，看历史景观，摄影。会得到完整的图文视频旅行计划：升级智能创作能力，重新定义内容生产
百度升级了智能创作能力（https://miaobi.baidu.com/）“一句话生成 3 分钟爆款视频”，还可以通过简单的配置自定义数字人视频。与传统的视频制作流程相比，它将复杂的策划、拍摄、剪辑等环节压缩到 AI 自动化完成，用户只需提供创意描述，系统就能生成高质量的视频内容。这种能力不仅满足了个人用户的内容创作需求，也为企业的营销推广提供了全新的解决方案。技术层面，支持生成 3 分钟 1080P 高清视频，成本相比传统制作方式大幅降低。更重要的是，这种 AI 驱动的内容生产模式正在改变内容创作的门槛，让“人人都是创作者”成为可能。除了视频和数字人，还提供了笔记创作和智能排版的功能：
深度搜索：复杂问题的智能求解
针对专业性、复杂性搜索需求，百度搜索推出了 Deep Search 深度搜索功能，采用思维链多级推理技术，能够处理需要多步骤分析的复杂问题。深度搜索的核心优势在于其推理能力。当用户提出“如何制定一个小公司的数字化转型方案”这样的复杂问题时，传统搜索只能提供相关文章链接，而深度搜索能够分解问题、整合信息、提供结构化的解决方案，甚至生成可执行的行动计划。这种从“信息检索”到“问题求解”的能力提升，体现了 AI 搜索在专业场景下的应用价值。AI 生态开放，MCP 链接万物前阵子墨问一直在搞 OpenAPI 和 MCP（Model Context Protocol），在 AI 时代，MCP 是人通过大模型和其他软件交互的接口。有了 MCP，人类就可以通过自然语言让大模型做细致的业务动作：比如创建一条墨问笔记，订票，处理库存订单等等。没想到百度这次升级就包括了 MCP 服务的大规模接入。目前百度搜索已收录超过 1.8 万+优质 MCP，覆盖生活、金融、电商等多个场景，成为国内首个真正可用的超级任务引擎。MCP 服务的价值在于打通了搜索与各类应用的边界。用户通过搜索不仅可以获取信息，还可以直接调用第三方服务完成任务。例如，搜索“预订明天的机票”时，系统可以直接调用航空公司的 MCP 服务，为用户提供实时票价、航班信息，甚至完成预订流程。从技术架构来看，MCP 服务的接入采用了零门槛的方式，开发者可以轻松将自己的服务接入百度搜索生态。这种开放性策略不仅丰富了搜索的功能边界，也为第三方开发者提供了新的流量入口和商业机会。阅读全文