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00 序言
日常工作中，你应该会发现，不同类型岗位的同学性格上是存在一定差异的，例如：销售同学普遍偏外向，研发同学一般善于钻研。那么从事数据分析岗位的同学，又倾向于哪些特点呢？换句话来说，具备哪些特性对于从事数据分析有所帮助！
01 性格特性
性格一：善于思考
善于思考，在于拥有一颗好奇心，多问自己几个为什么，遇到问题时，要有自己的思考逻辑与方式。因为数据分析师的日常工作中，很多时候是需要去解决问题的，而问题往往又隐藏在数字较深的地方，需要不断思考及探索，才能找到问题的本质。
性格二：做事细心
数据分析日常工作是与数字打交道，而这些数字又直接影响业务决策，因此，对于分析师来说，最基本的要求就是产出的数据是准确的。而细心的性格，往往可以帮助减少犯错的概率。
性格三：善于沟通
有些同学会说，数据分析师主要是与数字打交道，内向的性格会更加适合。然而小火龙认为，内外向并不重要，重要的是善于交流沟通。因为在日常工作中，会有很多需要推进及汇报的内容，这也是体现数据分析价值输出的关键环节，如果不善于此，往往很多辛苦产出的成果，却不为人所见。
性格四：服务意识
数据分析师说到底，还是一个偏支持性的岗位，很大一部分工作内容还是业务牵头，数据辅助来完成。这就需要，数据分析师具备服务意识，多多换位思考，站在业务的角度，思考所做的事情是否有价值。
性格五：自我激励
这一点可能很多同学想不到，但如果你想长期从事这个行业，还有意义深远的。因为随着工作年限的增加，慢慢你会进入到疲倦期，觉得数据分析带来不了太多的价值，对于自我空间的提升也很有限。这个时候，往往就需要一些自我激励，保持对于工作的热情，在大环境中，寻找突破点。
说起来可能有点虚，可以尝试一下这些操作：
- 工作中，接手一些之前没有接触过的内容。
- 工作中，多看看其他同学做了什么，有没有可以学习的东西（通过周报等方式）。
- 工作之余，学习一些自己感兴趣的方面。
总体来说，性格与岗位的匹配并不是一把钥匙配一把锁，和谈恋爱一样，是需要不断磨合的。合适就长期发展，不合适就提早更换赛道。希望从事数据分析的同学，都可以保持一颗对于岗位的热情与期待。
最后，推荐一本数据分析进阶书籍《数据分析实践：专业知识和职场技巧》
侧重案例讲解，对于初、中级数据分析师的帮助极大！！！